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Bringen Sie sich hier auf den neuesten Stand, was Events, Innovationen und Karrieremöglichkeiten in unserem Haus betrifft. So wissen Sie immer ganz genau Bescheid.

Die HMD Zeitschrift, zu dessen Herausgeberkreis unser Geschäftsführer Dr. Stefan Reinheimer zählt, hat im Juni ihre neue Ausgabe im Springer Verlag veröffentlicht. Das Schwerpunktheft HMD 321 gibt einen Einblick in die Vielfalt der Methoden und Anwendungsoptionen bei unsicheren Daten.

Im Zeitalter von Big Data werden immense Informationsbestände aus unterschiedlichen Quellen gesammelt.

Wie steht es mit der Qualität und der Aussagekraft dieser Daten? Daten oder daraus abgeleitete Informationen sind oft missverständlich, unbestimmt, ungenau, ungewiss, unsicher oder vage. Deshalb drängt es sich auf, Verfahren zu entwickeln, welche die Ungewissheit der Daten miteinbeziehen und bewerten. Ein Lösungsansatz besteht darin, die unscharfe Logik (Fuzzy Logic) zur Bewertung der Information anzuwenden. Diese kennt nicht nur die beiden Wahrheitswerte wahr (1) und falsch (0), sondern alle Abstufungen oder Grautöne dazwischen. Das Arbeiten mit Mengenzugehörigkeitsfunktionen erlaubt deshalb, differenzierte Aussagen über die Qualität der Daten zu erhalten.

In der neuen Ausgabe Vague Information Processing (Herausgeber: Andreas Meier, Rudolf Seising) wird das Potenzial bei der Anwendung der unscharfen Logik im betriebswirtschaftlichen Umfeld aufgezeigt und diskutiert: unscharfe Segmentierung von Online-Kunden, Festlegen von individualisierten Preisen, Nutzung eines Fuzzy Data Warehouse für Web Analytics und Monitoring, unscharfe Selektion von Kunden für eine Marketingkampagne, Aufbau eines Service Managements mit linguistischen Konzepten oder politische Wahlhilfen basierend auf unscharfer Klassenbildung.

 


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https://link.springer.com/article/10.1365/s40702-018-0413-y

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